Firma nVidia zaprezentowała rozwiązania Tesla Bio Workbench, dzięki którym naukowcy będą mogli przekształcić standadowy komputer PC w „laboratorium obliczeniowe”, a tym samym rozszerzyć możliwości zaawansowanych badań biologicznych. Zastosowanie procesorów graficznych nVidia Tesla umożliwia osiągnięcie 10 do 20-krotnego wzrostu prędkości operacji przetwarzania złożonych kodów z dziedziny bionauki, takich jak badania tworzeniem nowych leków lub sekwencjonowanie kodu DNA.

Rozwiązanie Tesla Bio Workbench zawiera:
- zestaw aplikacji do badań w obrębie dziedzin dynamiki molekularnej i chemii kwantowej, zoptymalizowanych do pracy w oparciu o procesory graficzne, w tym: AMBER, GROMACS, LAMMPS, NAMD, TeraChem, VMD, oraz aplikacji bioinformatycznych, np.: CUDASW++ (Smith-Waterman), GPU-HMMER i MUMmerGPU.
- witrynę społecznościową, która umożliwia użytkownikom pobieranie aplikacji, sprawdzanie najnowszych wyników testów, czytanie prac i poradników akademickich, uczestniczenie w dyskusjach na forach odwiedzanych przez samych autorów aplikacji i nie tylko.
- szczegółowe informacje na temat stacji roboczych oraz klastrów opartych na procesorach graficznych Tesla zostały udostępnione dla odbiorców na całym świecie i umożliwiają łatwe wdrożenie tych aplikacji. Naukowcy zwykle przeprowadzają eksperymenty w laboratoriach, w których łączą substancje chemiczne, badają interakcje między nimi oraz mierzą ich skuteczność. Rozwój w dziedzinie nauki obliczeniowej umożliwił przeprowadzanie tych samych eksperymentów za pomocą modeli symulacyjnych dynamiki molekularnej i chemii kwantowej, lecz do tej pory takie działania wymagały użycia dużych superkomputerów wyposażonych w tysiące procesorów.

Dzięki architekturze masywnego przetwarzania równoległego CUDA obsługiwanej przez procesory graficzne firmy nVidia, wspomniane aplikacje mogą pracować od 10 do 20 razy szybciej. Oznacza to, że komputer PC wyposażony w procesory graficzne TESLA może wykonywać obliczenia od 10 do 20 razy sprawniej niż superkomputer.